近日，“2022世界人工智能大會(huì)教育論壇”在上海世博中心舉行。中國(guó)科學(xué)院院士王懷民，中國(guó)工程院院士、華東師范大學(xué)校長(zhǎng)錢(qián)旭紅，華東師范大學(xué)終身教授、上海智能教育研究院院長(zhǎng)袁振國(guó)，就智能教育這個(gè)話(huà)題進(jìn)行了一場(chǎng)別開(kāi)生面的對(duì)話(huà)?，F(xiàn)整理發(fā)表，以饗讀者，內(nèi)容有刪減。
智能教育是教育信息化的高級(jí)階段
袁振國(guó)：兩年前，華東師范大學(xué)就把智能教育作為學(xué)校發(fā)展的首要戰(zhàn)略。請(qǐng)問(wèn)錢(qián)校長(zhǎng)，作為一所師范大學(xué)，為什么把智能教育放在如此突出的地位？
錢(qián)旭紅：我們有三個(gè)層面的考慮：第一，教育與整個(gè)社會(huì)、產(chǎn)業(yè)緊密相關(guān)，今天的教育大部分是工業(yè)文明時(shí)代的教育，它正在向信息文明時(shí)代邁進(jìn)。西方國(guó)家從農(nóng)業(yè)時(shí)代向工業(yè)化、信息化發(fā)展，走過(guò)了大約300年的道路，而我們中國(guó)只用了40年左右的時(shí)間就走過(guò)了這段歷程。目前，我國(guó)的社會(huì)和產(chǎn)業(yè)開(kāi)始跨越信息時(shí)代，向人工智能時(shí)代轉(zhuǎn)型。而我們的教育呢？在相當(dāng)程度上還處于1.0、2.0之間，也就是農(nóng)業(yè)文明和工業(yè)文明時(shí)代，剛剛開(kāi)始有了大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)教育。同時(shí)，我們又必須面對(duì)人工智能的沖擊和影響，而這對(duì)我們來(lái)說(shuō)倒是一個(gè)機(jī)遇。因?yàn)椋I(yè)文明時(shí)代的教育以及網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的教育，我們是亦步亦趨跟著別人，所以很難超越，但是在人工智能時(shí)代，我們和別人在同一起跑線(xiàn)，我們有很多優(yōu)勢(shì)，更容易接納新的思想，我們有可能為人類(lèi)的文明發(fā)展作出更大的貢獻(xiàn)，甚至在一定程度上可能超越別人。
第二，在華東師范大學(xué)的畢業(yè)生中，有50%在教育領(lǐng)域任教從業(yè)，有25%在信息科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，比如大數(shù)據(jù)、軟件、計(jì)算機(jī)、人工智能等領(lǐng)域從業(yè)。一所師范大學(xué)，教育和信息學(xué)科都非常強(qiáng)，全中國(guó)唯有這一所。因此，把這兩大優(yōu)勢(shì)結(jié)合在一起，創(chuàng)造出新的優(yōu)勢(shì)，這是我們學(xué)校的使命。
第三，培養(yǎng)卓越人才是華東師范大學(xué)努力追求的目標(biāo)，但是，培養(yǎng)卓越人才需要深刻了解并呵護(hù)每一個(gè)人，過(guò)去以傳統(tǒng)的方法根本做不到，而人工智能恰恰提供了一種可能，通過(guò)大規(guī)模的因材施教，可以為每個(gè)人的發(fā)展服務(wù)，把每個(gè)人都培養(yǎng)成獨(dú)一無(wú)二、不可替代的英才。
正是由于這三個(gè)原因，我們學(xué)校尤其重視智能教育。
袁振國(guó)：王懷民院士是我國(guó)杰出的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，同時(shí)又是一位對(duì)智能教育傾注了極大熱情的院士。請(qǐng)王院士總體評(píng)價(jià)一下目前我國(guó)智能教育發(fā)展的現(xiàn)狀。
王懷民：智能教育可以理解為教育信息化的高級(jí)階段。為什么要把它放在教育信息化的背景下來(lái)講？因?yàn)橹悄芙逃陌l(fā)展不能割裂地來(lái)看，要放在信息時(shí)代的歷史進(jìn)程中來(lái)看。
信息時(shí)代的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)重要階段：第一個(gè)階段是數(shù)據(jù)化階段，第二個(gè)階段是網(wǎng)絡(luò)化階段，現(xiàn)在正在進(jìn)入智能化的高級(jí)階段。人類(lèi)在經(jīng)歷農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代、信息時(shí)代之后，未來(lái)會(huì)進(jìn)入智能時(shí)代，信息時(shí)代的高級(jí)階段可能孕育著未來(lái)的智能時(shí)代。信息時(shí)代的數(shù)據(jù)化和網(wǎng)絡(luò)化為推動(dòng)教育的智能化發(fā)揮了非常重要的基礎(chǔ)作用。
人工智能在教育上的應(yīng)用難度無(wú)可比擬
袁振國(guó)：然而，有一個(gè)我們不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)是，教育的智能化與其他領(lǐng)域的智能化相比處于相對(duì)落后的狀態(tài)。比如，無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能家居、智能物流等，我們都能體驗(yàn)到，但是從教育來(lái)看，大多數(shù)的教育行為、教育模式還是以傳統(tǒng)方式為主導(dǎo)。這是什么原因呢？
錢(qián)旭紅：人工智能在教育上應(yīng)用的難度是其他行業(yè)所不能比擬的。農(nóng)業(yè)時(shí)代的早期，雜草叢生，糧食產(chǎn)量很低，人們僅以追求溫飽為目標(biāo)。進(jìn)入工業(yè)時(shí)代，流水線(xiàn)把每個(gè)工人變成了一個(gè)機(jī)器。如果教育也采取這樣的方式，我們培養(yǎng)的就是工具，而不是真正的英才。
要培養(yǎng)真正的英才，教育必須建立在每個(gè)人獨(dú)特的個(gè)性、獨(dú)特的思維方式和獨(dú)特的生理結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上。很多人已經(jīng)習(xí)慣了工業(yè)化式的教育，覺(jué)得人應(yīng)該都是一樣的，老師和教案也應(yīng)該是一樣的，長(zhǎng)此以往，就會(huì)把每個(gè)人都變成工業(yè)產(chǎn)品。但是，工業(yè)產(chǎn)品可以格式化、統(tǒng)一化，人卻不能，人是有思想、有靈魂的。
當(dāng)信息技術(shù)還沒(méi)有發(fā)展到高級(jí)階段時(shí)，它是很難扎根于教育領(lǐng)域的。要知道，信息技術(shù)在采集數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)對(duì)人產(chǎn)生一定的干擾，其好處是一種激勵(lì)，其壞處是可能帶來(lái)一定的傷害，它是具有兩面性的。因此，對(duì)于人工智能的發(fā)展而言，其最高境界就是在教育中的應(yīng)用。當(dāng)智能教育應(yīng)用后，我們才能真正把每個(gè)人培養(yǎng)成與眾不同的英才，人工智能也才能發(fā)展到非常成熟的階段。在那個(gè)時(shí)候，人類(lèi)的智能和人工智能就融為了一體。所以我認(rèn)為，到今天這個(gè)時(shí)間關(guān)口，以人為核心的人工智能時(shí)代即將到來(lái)，這就是智能教育激動(dòng)人心的偉大前景。
王懷民：今天，人工智能的研究常常是以如何替代人為主要目標(biāo)，而智能教育則是以如何支持人、幫助人、服務(wù)人為主要目標(biāo)。
比如，智能工廠(chǎng)、智能港口等領(lǐng)域，工人越來(lái)越少，都被機(jī)器人取代了，似乎這就是人工智能的優(yōu)勢(shì)。但是，教育不是這樣，智能教育不是要替代人，而是要讓人類(lèi)的智能和人工智能交融在一起，要讓人發(fā)展得更好，這是更高級(jí)的交融。
我認(rèn)為，這是人工智能技術(shù)發(fā)展中需要高度關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題。今天，人工智能技術(shù)之所以能夠有所突破，可以從人和機(jī)器融合在一起發(fā)展的歷史進(jìn)程中得到啟發(fā)。比如網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，今天大量的自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別的成功，是因?yàn)槿嗽跀?shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的應(yīng)用環(huán)境中自然而然的行為留下的那些被標(biāo)記的數(shù)據(jù)，才使得計(jì)算機(jī)的深度學(xué)習(xí)有了低成本的標(biāo)記大數(shù)據(jù)。智能模型是怎么建立起來(lái)的？是人在系統(tǒng)中“喂”給計(jì)算機(jī)算法標(biāo)記數(shù)據(jù)后訓(xùn)練得到的。因此，人工智能的成功并不是取代人，并不是讓人工智能和人類(lèi)智能打擂臺(tái)，而是二者緊密聯(lián)合在一起帶來(lái)的成功。這也為智能教育的發(fā)展帶來(lái)了深刻的啟迪。
應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新是智能教育的突破口
袁振國(guó)：這真是一個(gè)非常令人激動(dòng)的領(lǐng)域，智能教育是人工智能皇冠上的“明珠”。如果智能教育成功了，那么人工智能發(fā)展可能就到了比較理想的階段。那么我想請(qǐng)問(wèn)，智能教育下一步的突破點(diǎn)在哪里？
王懷民：我認(rèn)為，要在人和機(jī)器的有效融合上獲得突破，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是智能教育應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新。
今天，很多人工智能技術(shù)得以發(fā)展，實(shí)際上是應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新?tīng)縿?dòng)了相關(guān)信息技術(shù)包括智能技術(shù)的有效組合，在創(chuàng)新場(chǎng)景下得到了應(yīng)用和發(fā)展。未來(lái)，智能教育如果能在場(chǎng)景創(chuàng)新上有所突破，中國(guó)教育就有可能在智能教育這個(gè)階段對(duì)人類(lèi)作出更大的貢獻(xiàn)。
比如，在數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化階段的教育，慕課是一個(gè)被設(shè)計(jì)和構(gòu)造出來(lái)的場(chǎng)景。這個(gè)場(chǎng)景由哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)通過(guò)實(shí)踐用技術(shù)形式呈現(xiàn)出來(lái)，形成了慕課平臺(tái)。它的確成為一種全新的學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景和手段，它和傳統(tǒng)課堂教學(xué)是不一樣的。
還比如短視頻。短視頻的設(shè)計(jì)不僅僅是流媒體技術(shù)的使用，也是對(duì)人類(lèi)注意力周期的基本認(rèn)知在網(wǎng)絡(luò)教育場(chǎng)景下的一種體現(xiàn)。由此，也形成了一些規(guī)?；€(gè)性化、終身學(xué)習(xí)的模式和支持平臺(tái)。如果再加上智能推薦技術(shù)，就有可能更好地體現(xiàn)規(guī)?；膫€(gè)性教育場(chǎng)景，或者說(shuō)使得智能化慕課成為可能。
應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新的思路是什么？就是促進(jìn)規(guī)?；€(gè)性化、終身化的教育場(chǎng)景設(shè)計(jì)。我個(gè)人認(rèn)為這是一個(gè)重要的突破點(diǎn)。
錢(qián)旭紅：什么樣的切入口才能使智能教育有重大的發(fā)展？我覺(jué)得要在傳統(tǒng)教育無(wú)法著力而且很難發(fā)揮的地方去入手，才能創(chuàng)造更大的輝煌。
第一個(gè)層面，孔子講“因材施教”，人工智能可以發(fā)揮大規(guī)模采集數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，并把數(shù)據(jù)背后的因果關(guān)系以及非因果關(guān)系都解構(gòu)出來(lái)。
第二個(gè)層面更加重要，就是老子講的“不言之教”。一方面，人工智能可以把不能用言語(yǔ)表達(dá)的教學(xué)內(nèi)容揭示出來(lái)。比如，量子力學(xué)中有關(guān)電子云的內(nèi)容，以前只能用數(shù)學(xué)公式來(lái)表達(dá)，而人工智能則能把所謂的波粒二象性動(dòng)態(tài)模擬出來(lái)，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果就會(huì)完全不一樣。
另一方面，所謂“不言之教”，一言一行都是教育，一草一木都是教育。比如，不同的人對(duì)于色彩的敏感度是不一樣的，有的人色弱，有的人甚至色盲。人工智能可以把一個(gè)人器官的敏感力延長(zhǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行編譯，從而把一些有缺陷的人也培養(yǎng)成天才。這是我們目前的技術(shù)手段所沒(méi)有的。人工智能可以用于學(xué)習(xí)和教育軟硬環(huán)境的創(chuàng)造。
第三個(gè)層面，今天，我國(guó)大學(xué)、中小學(xué)的教育主要來(lái)自西方教育的知識(shí)體系，那是古希臘的知識(shí)體系經(jīng)過(guò)西方工業(yè)化后發(fā)展而來(lái)的。其實(shí)，世界上還有另一種知識(shí)體系，就是中國(guó)的天人合一、整體關(guān)聯(lián)的知識(shí)體系。
當(dāng)今的知識(shí)體系起源于西方的科學(xué)或者學(xué)科的分類(lèi)研究法。西方的分類(lèi)方式是什么？就是分解還原，將客觀(guān)世界分解、分類(lèi)并加以研究，然后綜合還原，其基本前提是部分之和等于整體。而我們中國(guó)的知識(shí)體系是什么？是圍繞一個(gè)具體問(wèn)題，把不同的領(lǐng)域串聯(lián)在一起。比如中醫(yī)學(xué)，就是把植物學(xué)、礦物學(xué)、天文學(xué)、地理學(xué)串聯(lián)在一起，圍繞的是人的健康。
一個(gè)人的生命是有限的，我們不可能把所有的知識(shí)、方法都教給學(xué)生。如果有了人工智能，除了西方教育的知識(shí)體系，我們還可以把中國(guó)的知識(shí)體系教給學(xué)生，圍繞一個(gè)真實(shí)問(wèn)題、圍繞一個(gè)中心概念，把不同領(lǐng)域的知識(shí)串聯(lián)在一起，這樣一來(lái)，學(xué)生就能掌握分科之學(xué)和整體之學(xué)，就能達(dá)到一種很高的境界——他既是中華文明的傳承者，又是西方文明的傳承者，同時(shí)是新文明的創(chuàng)造者。
如此，人工智能時(shí)代的智能教育就能達(dá)到更高的境界格局，從而真正實(shí)現(xiàn)為人類(lèi)作出更大的貢獻(xiàn)。
中國(guó)特色智能教育，為全人類(lèi)作貢獻(xiàn)
袁振國(guó)：智能教育和中國(guó)文化有怎樣的關(guān)系？未來(lái)中國(guó)的智能教育發(fā)展會(huì)有什么樣的中國(guó)特色？
王懷民：從一般意義上來(lái)講，教育本身屬于文化的范疇，它是人類(lèi)文化的一種重要形態(tài)，所以教育和文化一定是密切相關(guān)的。
智能教育如何體現(xiàn)中國(guó)文化的特色？我非常贊同錢(qián)校長(zhǎng)的觀(guān)點(diǎn)，中國(guó)傳統(tǒng)文化中的系統(tǒng)思維是非常重要的，它是未來(lái)中國(guó)智能教育突破的另一個(gè)方向。
西方科學(xué)從古希臘孕育成長(zhǎng)而來(lái)，在300年前和技術(shù)結(jié)合帶來(lái)了工業(yè)革命。在工業(yè)革命之前，科學(xué)只是一種高級(jí)技藝而已，和繪畫(huà)、文學(xué)其實(shí)是一碼事。西方科學(xué)的還原論是對(duì)自然規(guī)律的一種簡(jiǎn)化，幸運(yùn)的是它和技術(shù)結(jié)緣帶來(lái)了工業(yè)革命，加上資本主義制度的發(fā)展，使得它在那個(gè)時(shí)代體現(xiàn)出了它的先進(jìn)性。以至于西方科學(xué)傳到中國(guó)以后，給我們帶來(lái)了很大的震撼。
然而，人類(lèi)社會(huì)發(fā)展到今天，西方經(jīng)典科學(xué)的局限性越來(lái)越凸顯。我們應(yīng)該看到，中國(guó)文化特別是系統(tǒng)思維的文化土壤，可能孕育著未來(lái)的新科學(xué)和新思想。通過(guò)智能教育，我們可以把過(guò)去西方傳統(tǒng)教育不能理解和表達(dá)的東西表達(dá)出來(lái)，讓更多人理解和參與其中，體會(huì)到中國(guó)傳統(tǒng)文化和哲學(xué)思想對(duì)于新科學(xué)貢獻(xiàn)的優(yōu)勢(shì)，這也是未來(lái)智能教育發(fā)展的一種更高的境界。
錢(qián)旭紅：體現(xiàn)智能教育的中國(guó)特色，還有一個(gè)非常重要的內(nèi)容，就是中文。我認(rèn)為，在人工智能時(shí)代，中文將再次煥發(fā)青春。為什么這樣說(shuō)？因?yàn)橹袊?guó)人的思維方式是綜合性的，從來(lái)不會(huì)把一件事情完全割裂開(kāi)。中文既形聲又象意，同時(shí)還有邏輯含義。有人說(shuō)中文的邏輯含義是落后的、模糊的，事實(shí)并非如此。信息熵是指某種特定信息的出現(xiàn)概率，也就是一種表示信息量大小的概念。通過(guò)計(jì)算顯示，在所有的文字中，中文的信息熵含量是第一位的，超出了任何一種文字。這就是為什么在聯(lián)合國(guó)的各種文本中，中文書(shū)是最薄的。用中文作詩(shī)寫(xiě)歌可以很朦朧，但中文用詞又非常精確，可以作為科學(xué)語(yǔ)言。
因此我認(rèn)為，中文既有形象思維又有邏輯思維的特點(diǎn)，如果能和智能教育結(jié)合起來(lái)，一定能夠體現(xiàn)出中國(guó)的文化特色，并為全人類(lèi)作出新的貢獻(xiàn)。
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記者丨徐蓓
來(lái)源丨解放日?qǐng)?bào) 專(zhuān)版
編輯丨王越月
編審丨戴琪
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